Deep Learning(An MIT Press book) の要点メモシリーズ。
Chapter 7 Regularization for Deep Learning
7.7 Multitask Learning
- マルチタスク学習：他タスクの事例によってパラメータに弱い制約を与えて汎化性能を得る
- タスク間に統計的な関係があれば大きな効果がある
- x → h_shared → h_i → y_i (i=1, 2, ...)
- h_shared: generic parameters
- task-specific parameters
- 深層学習の場合、複数タスクに関連するデータの変化の一部は複数タスク間で共通しているという信念がある
