2019-11-01から1ヶ月間の記事一覧

人生の周回勢の方ですか

金曜日です。 今日は早寝ガチャで爆死していません。 というのも早寝に失敗し早寝ガチャチケットを入手できなかったからです。 だめですね(それはそう)。 出社後は無限ペアプ労。さらにチームの所有物整理労がありました。 PRML予習は最後の問題を解き終わ…

寒すぎて起床がつらい(それはそう)

木曜日です。 こんにちは。早寝ガチャの失敗者です。 朝が寒すぎるので起床がつらい。 出社後は開発労、会議労、ペアプ労。 わずかにPRMLの予習の時間もありました(よい)。 帰りの電車では緋弾のアリア31巻を読み進めました。 帰宅後はアサシンズプライド…

道徳が1ミリもないコメンタリ

水曜日です。 今日も早寝ガチャ爆死。 どういうことなのか。 労は開発労、会議労、ペアプ労。 フレックス退勤をキメて世界の調和を取り戻しました(月曜日記参照)。 帰りの電車では久々にロマサガRS(スマホゲー)にログインしました(ゲーム部分が虚無過ぎ…

確率が明示されない早寝ガチャ

火曜日です。 昨晩早寝に成功しました。 しかし起床すると異様な疲れがありました。 早寝ガチャ、爆死です。 爆死はわるい・・・。 そもそも早寝ガチャは確率が明示されていないのがよくない。景品表示法に抵触しているのではないでしょうか。 現世の運営が…

5労初手異様な疲れ(これはだめ)

月曜日です。 5労初手異様な疲れ。 完全にだめでした。 PRML予習の続き、会議労、開発労、ペアプ労をしました。 謎の定時後労がありました(遺憾)。他の日に早帰りすることで世界の調和を保ちたい。 帰りの電車では当然のように意識がありませんでした。 帰…

報酬は1万なのが解せません

日曜日です。 人生に対する虚無感でだめになっていました。 かろうじてPRMLの予習の続き(まだ終わってなかった)(今日も終わってない)をしました。 「コスプレ地味子とカメコ課長」というコミックスを読みました。ツイッターで見かけて激しい「ちやほや」…

PRMLは労じゃないので家でやる

土曜日です。 起床し、ピアノをやりました。 また、PRML(ぷるむる)(タイトル575警察向け)(????)読み会の予習をやりました。というのも次回が発表担当だからです。 これまでは読み会の準備は社でやっていたのですが、最近労が忙しい(pytorch労さえ…

人生を直視するには弱すぎる

金曜日です。 4労目(日記真面目勢には明らかなことだが月曜は有給だった)にも関わらず余裕の起床。 人の子よ、これが早寝の力だ・・・。 出社し、開発労、PRML読み会、ペアプ労。 圧倒的な成果を出しました。 帰りの電車では緋弾のアリア31巻を読み始めま…

王侯の身分になってくつろいだ

木曜日です。 昨晩も完璧な早寝をしました。 そして早寝ガチャに勝利。余裕の起床でした。 と思ったのもつかの間。現世の異様な寒さにやられて腹痛ダメージが無限に入り続ける羽目に。 冬、やめないといけない。 出社後は無限開発労。 大規模なリファクタリ…

打ち切りが決まった後の盛り上がり

水曜日です。 昨晩、異様なだめさから早寝に成功しました。 しかし早寝ガチャには失敗。異様な疲れがありました。 出社後は激しい眠気を伴った会議労。 その後、軽く仮眠をとったことで謎の回復がありました。これが早寝ガチャの力だ!(遅延発動)。 その勢…

初労から頭痛がひどくだめだった

火曜日です。 朝から異様な頭痛がありました。だめです。 なんとか出社し、開発労とペアプ労をしました。頭がおかしくなっており、だめでした。だめです。 帰りの電車では異様な疲れで意識がありませんでした。だめです。 以上です。だめです。

三ヶ月かかって読んだあだ名本

月曜日です。 有給なので優雅に起床。 毎日がこのよう(非労)であってほしい。 テンソル解析とあだ名本をやりました。 あだ名本は今日で読み終わりました。たいへんよかった。これは良い本です。買ってよかった。 読んでいて、姓+名という名前の構造はとて…

私には専門性が何もない

日曜日です。 明日は有給なので真の休です(よい)。 穏やかな気持ちでピアノ、テンソル解析、あだ名本をやりました。 その後STPを視聴。開幕「おっ、何かいつもと雰囲気が違うな」という感じがありました。そして本作のテーマにも関わる重要な展開が。こう…

Deep Learning(An MIT Press book) 7.12

Deep Learning(An MIT Press book) の要点メモシリーズ。 Chapter 7 Regularization for Deep Learning 7.12 Dropout dropout 多数の大きなネットワークのbaggingを近似したもの 普通にやると計算量とメモリがやばいので いくつかのユニットの出力にゼロをか…

人並みに労をやるのは難しい

土曜日です。 ここまでのあらすじ。 先週末の労in休に続く5労によって私の精神は再起不能なまでのダメージを受けていた・・・。 つまり精神が終わっていたってわけ(????)。 しかし散髪労の予約をしてしまっていたので散髪労(with コミュニケーション…

労をせず後ろで待機してるだけ

金曜日です。 5労大成功!(この時点では5労は成功していないが起床に成功した時点でほぼ勝利は確定している) そういうわけで出社し、開発労とペアプ労をやりました。 そして、ツールで盛大に死にました。結局勝利することなく退勤。 もしかして:今週pytor…

気がつくと無限に労をキメていた

木曜日です。 禁ロマサガの効果で早寝ガチャチケットをゲットしました。 さらに早寝ガチャに成功し、木曜日とも思われぬ圧倒的パワーで出社。 出社後は開発労、ペアプ労、deep本読み会。 休む間もなく無限に労をキメてしまいました。おそるべきことだ・・・…

本日は禁ロマサガで早寝です

水曜日です。 昨日もロマサガ3をやりすぎました。 早寝ガチャチケット・・・。 出社後は開発労、ペアプ労、会議労。 pytorch労?知らない子ですね・・・。 帰りの電車では百錬の覇王19巻を読み始めました。物語も終盤なので強キャラ対決がアツい。 そんなこ…

やればやるほど面白くなるゲーム

火曜日です。 昨晩、ロマサガ3をやりすぎました。 その結果、早寝ガチャチケットを入手できませんでした(????)。 なんとか起床したものの、もう終わりだみぃ(cf. リステDD)という気持ち。 かろうじて出社した後はペアプ労、開発労、会議労。 そして…

昨晩は鋼の意思で早寝した

月曜日です。 昨晩はロマサガ3をやりつつも、鋼の意思でそこそこの早寝をやりました。 さらに早寝ガチャにも成功し、それなりな出社。 出社後は開発労、会議労、ペアプ労。 例によってpytorch労はやれず。深はもういいんじゃないかな・・・。 帰りの電車では…

あきらかにフラグっぽさのある行為

日曜日です。 昨日の労ダメージがすごく、疲れに満ちた起床でした。 かろうじてピアノをやった後は無の構え。今週はこれ以外、一切のルーチンワークができなかった。労の惨禍・・・(n回目)。 無ののち、ようやく一定の回復があったのでSTPを視聴しました。…

休なのに労ダメージがすごすぎる

土曜日です。 決死の覚悟でBDプレイヤーと携帯にまつわる労をやりました。 あまりにも、つらい、たたかいだった・・・。 なぜ人は令和にもなって電話のような旧世代の遺物でやりとりをしないといけないのか? 労の合間にキセキラキを視聴しました。キセキラキの達ムー…

なんとなく達を感じる主人公

金曜日です。 今日も早寝ガチャに失敗しましたが、金曜であるということを心の支えに出社。 ペアプ労、開発労、会議労をしました。 本格的にpytorch労ができなくなってきた・・・。 帰りの電車ではアサシンズプライド11巻を読み進めました。異様なよさが出て…

「ウワーッ」で場面転換しちゃうやつ

木曜日です。 今日も早寝ガチャ爆死。 しかしなんとか出社しペアプ労、開発労をしました。 帰りの電車ではアサシンズプライド11巻を読み進めました。 帰宅後はアサシンズプライド(アニメの方)(それはそう)を視聴。作画の怪しさや展開のぶっ飛び具合が視…

早寝ガチャ、どうやら爆死したようだ

水曜日です。 昨日そこそこの早寝をやったものの、異様な眠気を伴って起床しました。 早寝ガチャ爆死です(????)。 なんとか出社し開発労、会議労、ペアプ労。 最近pytorch労がまたできてない。ツール(especially 深)はつらいのでやる気が全く起こら…

カジュアルに治安が悪いなろう界

火曜日です。 昨晩はBD騒動で落ち着いて眠れませんでした。 結果、金曜朝に匹敵する疲れを持って起床。 しかしなんとか出社し、ペアプ労、会議労、開発労をしました。 帰りの電車ではわずかにアサシンズプライド11巻を読み始めましたが、まもなく意識が失わ…

10年も労をやったらだめになる

月曜日です。 祝日なので優雅に起床し、テンソル解析、あだ名本をやりました。 そして(風花雪月の)気分転換にSRW3を少々。 さらにリステDDのBD特典である高尾山映像を見ようとしたところ、事件が発生。 どうしたことでしょう。BDの読み込みに無限に失敗す…

風花雪月ルナティック攻略日記:銀雪12月

いよいよ銀雪の章の開始です。 緒戦は戦闘準備なしでいきなりはじまります。敵レベルは32〜34。 敵の数が多く、回避力の高い敵も多いので若干運ゲー感はあります。時間戻しをフル活用していきます。 最初はベレスとセテスしかいないので、無理せずベレスを茂…

命名のアルゴリズムが面白い

日曜日です。 起床し、ピアノ、テンソル解析、あだ名本をやりました。 あだ名本は中世欧州パーソンの命名アルゴリズムの核心に迫っており、たいへん楽しい。 テンソル解析を読んでいたら「(1)はーー対数をとった後ーー、1 / x1 = ... となり、 ...」とい…

Deep Learning(An MIT Press book) 7.11

Deep Learning(An MIT Press book) の要点メモシリーズ。 Chapter 7 Regularization for Deep Learning 7.11 Bagging and Other Ensemble Methods bagging = bootstrap aggregating 個別に訓練した複数のモデルで投票 model averagingの一例 model averaging…