読者です 読者をやめる 読者になる 読者になる

Ridge Regression, Hubness, and Zero-Shot Learningを読んだ

以前、小町さん(ファンタジスタドールではない)の日記(2015-08-29 - 武蔵野日記)で紹介されていた論文が面白そうだったので、読んでみました。 [1507.00825] Ridge Regression, Hubness, and Zero-Shot Learning Zero-Shot Learning のハブ問題を解決す…

Exponential Family Embeddingsを読んだ

労の場の「論文読み会」で年明けに読むことになっている論文を読みました。 [1608.00778] Exponential Family Embeddings NIPS2016から何本か読もうということになって、この論文が唯一2票入ったので最初に読むことになった次第です。 概要 この論文は、指数…

Zero-Shot Learning with Semantic Output Codesを読んだ

Zero-Shot LearningというのをNLPの論文タイトルで最近よく見かけるので、気になっていました。なので、以下の論文を読んでみました。 Zero-Shot Learning with Semantic Output Codes たぶんZero-Shot Learningという名前の初出がこれだと思います(違って…

Collaborative Filtering for Implicit Feedback Datasetsを読んだ

SparkやMahoutで使えるALSというのがよくわかっていなかったので調べていたのですが、単にMatrix Factorization(MF)の学習法の名前でした。そういえば聞いたことある気がしてきた・・・。 それはそれとして、Sparkのドキュメントで紹介されていた、Collabo…

Storing a Sparse Table with O(1) Worst Case Access Timeを読んだ

タイトルのとおりです。以下の論文を読みました。 Storing a Sparse Table with O(1) Worst Case Access Time [1,m]の自然数の集合に対するサイズnの部分集合があった場合にqが部分集合に含まれるどうかを知りたい、という問題を考えます。この操作をmembers…

Factorization Machinesを今更読みました

前から気になっていたのですが、読んでいなかった Factorization Machines [S. Rendle, 2010] を読みました。 論点が明確で非常に読みやすい論文でした。それだけでなく手法自体もシンプルかつ効果的で極めて良いように思いました。私が好きなタイプの手法で…