論文読み勉強会がありました。微分不可能な損失関数に対して上から押さえつけるような代理損失関数を用意してそっちを最小化するというようなタイプの手法の話でした。機械学習との付き合いが長いとこのタイプのテクニックはよく見かける気がしますが、なんらかの書にまとまって書いてあるわけでもなく、なんとなくなるほど〜でわかっていったので、初心者に「この本を読んでおけばだいたいわかるよ」っていう感じにはできないのが厳しいなと感じました（まとまりのない文章）。

帰りの電車に異常な混雑がありダメージを受けました。アサシンズプライド6巻を読み進めたものの、読了には至りませんでした。

帰宅後はアイカツスターズを見ました。OPのダンスシーンに小春ちゃんが追加されており最高でした。また、本編も圧倒的百合が炸裂し、突然の百合に困惑していた人々も最高の百合パフォーマンスを見たあとで「百合・・・百合・・・」という感じになっていたのが最高でした。最高でした・・・。

その後、Rust（chapter3最後まで）をやりました。

以上です。寝ます。

一応、Rust ドキュメント chapter3 の最後の練習問題っぽいやつもやったのでコードをはっておきます（ぎっはぶに置くほどのものではないので）。

chapter3_1/src/main.rs

use std::io;


fn main() {
    loop {
       println!("input celsius temperature!");

       let mut line = String::new();
       io::stdin().read_line(&mut line)
           .expect("cannot read line");

       let c: f64 = match line.trim().parse() {
           Ok(num) => num,
           Err(_)  => break,
       };

       let f = celsius_to_fahrenheit(c);
       println!("{:.*}°C is {:.*}°F", 2, c, 2, f);
    }
}


fn celsius_to_fahrenheit(temperature: f64) -> f64 {
    temperature * 9.0 / 5.0 + 32.0
}

chapter3_2/src/main.rs

fn main() {
    for index in 0..10 {
        let f = fibonacci(index);
        println!("fibonacci({}) is {}", index, f);
    }
}


fn fibonacci(index: i32) -> i32 {
    if index == 0 {
        1
    } else if index == 1 {
        1
    } else {
        fibonacci(index - 2) + fibonacci(index - 1)
    }
}

chapter3_3/src/main.rs

fn main() {
    the_twelve_days_of_christmas();
}

fn the_twelve_days_of_christmas() {
    let ordinal_numbers = [
        "first", "second", "third", "fourth", "fifth", "sixth",
        "seventh", "eighth", "ninth", "tenth", "eleventh", "twelfth",
    ];
    let ordinal_lyrics = [
        "and a Partridge in a Pear Tree",
        "2 Turtle Doves",
        "3 French Hens",
        "4 Calling Birds",
        "5 Golden Rings",
        "6 Geese a Laying",
        "7 Swans a Swimming",
        "8 Maids a Milking",
        "9 Ladies Dancing",
        "10 Lords a Leaping",
        "11 Pipers Piping",
        "12 Drummers Drumming",
    ];

    for i in 0..12 {
        println!("On the {} day of Christmas", ordinal_numbers[i]);
        println!("my true love sent to me:");

        if i == 0 {
           println!("A Partridge in a Pear Tree");
        } else {
           for j in (0..(i + 1)).rev() {
               println!("{}", ordinal_lyrics[j]);
           }
        }
        println!("");
    }
}

2017-11-02

解釈は分野によって様々だ

日記

水曜日です。

今日は会議労をやり、その後はﾃﾝｻｰﾌ労をやりました。

ﾃﾝｻｰﾌ労は今日も無限にハマりました。視界にコードが多く、厳しい。

その他、チーム内技術共有会がありました。会は強化学習の話になり、状態が1次のマルコフ性を持つ場合とそうでない場合は違う手法を使うというような話が出ました。私は1次のマルコフ性を持たない場合というのを ${P(S_t)}$ と考えていたのですが、どうやら正解は ${P(S_t|S_{t-1}, ..., S_0)}$ のようでした。

私はよわい NLPer なのでとりあえずデータが独立しているような簡単な状態から考える癖があり、マルコフ性があるという場合には「直前の状態に対する依存がある」という風に制約が増えると捉えていました。一方、強化学習勢はそもそも過去の状態の系列に依存しているのは当然なのでマルコフ性を「直前の状態だけ考慮すればよい」という条件の緩和として捉えていたのでした。

たいへん興味深い現象です。

そんなこんなで、帰りの電車ではアサシンズプライド6巻を読み進めました。突然の百合が生成されたり、ヒロインズの親世代が超パワーでバトルするシーンが描かれるなどよさが盛り沢山でした。

帰宅後はFEHでアーダンさん（固い、強い、遅い）の育成をやり、Rust（chapter 3.3, 3.4）をやりました。

以上です。寝ます。