今日もだめ。やっていけない感がある

月曜日です。


今日もだめでした(だめ)。

なんとかピアノをやり、昨日のSTPを視聴しました。

また、途中まで見て積んでいた響け!の劇場版2作目を最後まで見ました。毒親描写がつらかった(なぜ見たのか)。

そしてガルラジ(徳光#2)。たいへんよい。

他は無限に風花雪月(77)。


それにしても昨日からルーチンワークが1つしかできていない(昨日と今日の累計でルーチンワークが1つしかできていないという意味ではなく、昨日も今日もルーチンワークが1つずつしかできなかったという意味)(人工知能向け解説)(久々)。

疲れが異様すぎて何もやる気がおきない。

そして明日からは4労。はてして、やれるのかどうか・・・。

とにかく、寝ます。

暑すぎて、ルーチンさえも無理だった

日曜日です。


異様な暑さで朝(12時)からだめでした。

かろうじてテンソル解析を読み進めた後は無限にぐったり。

ジオウとリステを視聴し、さらに先週までのSTPを見ました(今日のぶんはまだ)。

あとは無限に風花雪月(このフレーズ、77なので便利そう)(何が?)。

以上です(無の日記)。

目標がないとやる気が出るタイプ

土曜日です。


起床し、テンソル解析、ピアノ、アプリ労をしました。

テンソル解析は内容が難しくなってきて、数行の記述の意味を無限に考える感じになっています。しかし労性はないので気長にやっていく。

ピアノは前回のレッスンで長いことやっていた曲に合格が出たので、新しい曲をやりつつ、これまでの曲も引き続き気楽に弾いています。その後の世界(ゲーム語)感があってよい。目標を持たずに気ままにやる行為は楽しいものです(なぜレッスンを受けるのか?)(ピアノの才能がないので、有識者の指導を受けないと楽しむための最低限の技能が得られないから)。

アプリ労はプログラミング的な解説が終わり、無限にツールをぽちぽちするフェイズに入りました。あまりにもつらい。俺はあといくつツールのショートカットコマンドを覚えればいいんだ・・・ッ!


異チ魔、アストラを見ました。

他は無限に風花雪月。今回のFEはTLでも結構やっている人がいるのでツイッターでの情報交換も含めてかなり楽しめています(そういえば(観測範囲の)日記勢ではやっている人は1人しかいない)。

寝ます。

週末は概念的にフレックス

金曜日です。


最後の力を振り絞り出社。

労は開発労、モブプ労、会議労。


今日はあまりの暑さで社外に出る気力がなかったのでランチを社内で食べました。

社内ランチは休性がないので爆速で食べた後、労に戻りました。

したがって進捗は充分。

よって、金曜日の真の力を引き出すためにフレックス退勤(概念)をしました。

裁量労働の身分なので時間貯金(他日記用語)を気にせず早帰りできるのはとてもよいことです(フレックス(概念)なので、雰囲気的にフレックス(真)の範囲内で労をやってフレックス(真)的な進捗が出ている感が演出できていればよい)。


帰りの電車ではスライム300年を読み進めました。

帰宅後はガルラジ(双葉#2)、アプリ労、deep本復習労、Gガンダム、アフ!をやりました(ここで動詞「やる」は適切な動詞(聴く、視聴するなど)に置換されるものとする)。

以上です。圧倒的な人生を感じつつ風花雪月をやってから寝ます。

Deep Learning(An MIT Press book) 7.5.1

Deep Learning(An MIT Press book) の要点メモシリーズ。

Chapter 7 Regularization for Deep Learning

7.5 Noise Robustness

  • いくつかのモデルでは分散が無限小のノイズを入力に加えるのは、重みのノルムにペナルティをかけるのに等しい
    • 一般にノイズを加えることはパラメータのshrinkよりも強力
    • 隠れ層にノイズを加えるのは特に重要(cf. dropout)
  • 重みにノイズを加える方法もある(cf. RNN)
    • 重みに対するベイズ推定の統計的実装
    •  | {\nabla}_w y |^2 (モデルの勾配のノルム)を正則化項として加えるのに等しい
      • 周辺が平らな極小値を見つける効果
      • モデルが線形の場合は効果がない

7.5.1 Injecting Noise at the Output Targets

  • 多くのデータセットでは正解ラベルに誤りが混ざっている
    • ラベルにノイズを乗せたモデルで扱う
      • 出力をsoftmaxに通す(ラベルスムージング)
        • 0, 1に収束しないので無限に学習が続いて重みが肥大化する
          • weight decay を使う

メロン味、レモン味よりいいですね

木曜日です。


人はなぜ5労をするのか?

限界を越えた力で出社しました。

社で有識者からメロンが再入荷されている情報を教えていただきました。その結果、無事メロンを得ることができました。レモンより明らかにおいしい。やはり時代はメロン味ですね。

労は会議労、開発労、モブプ労、deep本読み会。


帰りの電車ではスライム300年をわずかに読み進め、無事(?)意識が失われました。

帰宅後はアプリ労をし、さらに無限に風花雪月。

あと1労、なんとかやっていく・・・!

おもむろに解決策が示された

水曜日です。


異様な疲れがありましたが、出社しました。

労は会議労、開発労。

会議労では異様な眠気を感じましたが、眠気を制することができました。というのも、通常会議労では眠気を感じるまでもなく意識が失われることが多いのですが、今回は眠気を感じていた。つまり完全に眠気を掌握していました。この状態であれば眠気を滅ぼすことは容易いのです(????)。

会議では新たなパーソンが出現したため sudden 自己紹介労が発生しました(遺憾)。やむをえず風花雪月のプレゼンをやりました(????)。神ゲーは適切に宣伝されなければならないのです。

またアプリ労がうまくいっていない話をしたところ、社のアプリマスターから解決策が提示されました。ありがたいことです。


社でにわかに「関東・栃木メロン まろやか仕立て200ml」が大流行していました。メロン味愛好家(メロン愛好家ではないので注意)の私としてはぜひ飲まねば、と思いましたが大人気商品であったので入手に失敗しました。

かわりに「関東・栃木レモン まろやか仕立て200ml」を入手しました。しかしレモン味は愛好する域には至っていないので、普通においしいという感じでした(よいのでは)(それはそう)(飲み物で糖分を得るのは罪深いため、エリクサー級のよさを期待している)。


ピアノのレッスンがあったのでフレックス(概念)退勤。

レッスンでは異様な疲れにも関わらず満足のいく結果を出せました。つよい。この調子でやっていく・・・!(褒められて伸びる子)


帰りの電車ではわずかにスライム300年を読み進めた後、無事意識が失われました(眠気を掌握していない)(過去パラグラフ参照)。

帰宅後はガルラジ(富士川#2)を聴きました。異様によかった。

さらにアプリ労をやりました。アプリマスターよりいただいた策(過去パラグラフ参照2)を実行したところ、たやすく動きました。すごい。さすがマスター・・・。

今日も風花雪月をやってから寝ます。